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最近有条业内新闻刷爆了朋友圈，Apple收购了英国剑桥的一家图像处理算法初创公司--Spectral Edge。Spectral Edge创立于2011年，是家专注于图像处理与深度学习技术，进行红外图像与可见光图像融合处理的科技公司。在苹果收购以前，业内一直以为Spectral Edge的技术主要应用于监控市场。在今年3月金融时报对该公司的报导道也是：这家公司（Spectral Edge）提供给监控相机更高的清晰度，更好的低光性能，更准确的色彩还原，即使在混合光源下，他们也能使相机色彩重现如身临奇境！

由这段评价可见，金融时报小编并不甚了解监控相机市场，他所夸耀的这些优点并不算当前监控相机的痛点（个人以为这也是Spectral Edge在监控领域没有很大进展的原因），反而这些都是手机成像的竞争焦点，苹果imaging部门的大佬确实独具慧眼，看到了Spectral Edge对提升手机相机图像质量的价值。

这些年手机相机的竞争进入白热化阶段，可以说安卓系手机一直希望在相机领域压倒iphone，以弥补与苹果手机相比在系统体验上的劣势。Google亲生的Pixel手机高举computational photography的大旗，搞HDR+， Night Sight，Super Rez Zoom等等。其它安卓手机则致力于提升像素数，帧率，更多的FOV选项，等等。相比安卓系手机相机，Iphone 相机在上述的这些方面属于跟随状态，比如HDR，night mode，更多的FOV选择，在这些特性上，现在的Iphone相机也都和竞争对手不相上下。安卓系一直落后于iphone的，就是色彩。从camera到display，iphone的P3广色域始终吊打竞争对手。为什么安卓系没有投入很多精力在色彩上，一方面因为从技术上来说颜色技术不好搞，另一方面这些特性marketing也不好宣传，普通用户只知道像素数多就是好，哪知道什么叫色域。不过Google已经开始意识到色彩在用户体验上的重要性，在今年成立了专门的色彩科学工程部门，致力于安卓系手机以及Chrome browser在色彩重建上的提升。苹果对于Spectral Edge的收购，可以预见到苹果在色彩上的优势将得到保持。

Spectral Edge的技术是将红外图像与可见光图像融合，利用deep learning技术进行图像增强与色彩重建，可以增加图像的color depth以及复杂光源下的色彩还原准确性， Spetral Edge称这一技术为Image Phusion。

由于红外光对于雾或者污染的空气有更好的穿透性，所以融合红外成像与可见光成像，可以更多地还原图像的细节。

普通的红外成像多用于监控或者军事成像用途，主要用来提升目标识别的能力。图像看起来类似下图这个鬼样子。

Spectral Edge则利用红外成像增加了可见光成像的pixel维度--- 尤其当可见光成像不清晰，甚至饱和的情况下，红外成像的优势就体现出来。如下图所示，大雾条件的可见光成像。

经过Spetral Edge 处理后的图像，色彩与细节都被还原出来，如下图所示

一般图像融合算法在融合红外与可见光图像的时候，难免会造成边缘的模糊，而Spectral Edge在一篇采访中说他们的技术不会产生这样的副作用，他们是把每个像素差异化对待---也就是利用deep learning与图像分析进行逐像素处理。

红外图像融合的优势不仅在上述的这些情况得以体现，在处理肤色上，利用红外图像可以有效帮助去除色斑，这对于自拍来说是个很大的改进。而对于弱光场景的拍照提升，红外融合的优势则是不言而喻的了。

Spectral Edge过去的网站现在貌似已经不可访问，至于苹果将来会在iphone 相机上放什么大招，我们只能拭目以待了。

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